Perplexity sceglie le CPU Vera di Nvidia: crolla il muro di Intel e AMD nei server AI

Nvidia punta a scardinare il duopolio x86 nei data center: Perplexity adotta le nuove CPU "Vera" basate su architettura custom Arm (core Olympus), registrando prestazioni fino a 1.5x superiori nei carichi di lavoro single-thread legati agli agenti IA rispetto ai processori tradizionali Intel e AMD.

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Nvidia fa sul serio anche nel mercato delle CPU generiche e mette a segno un colpo fondamentale. Perplexity AI ha confermato ufficialmente che sposterà i propri carichi di lavoro di produzione legati agli AI Agent sui nuovissimi processori Nvidia Vera.

La mossa punta dritta a scardinare la leadership storica di Intel (Xeon) e AMD (EPYC) nell'infrastruttura server, dimostrando che l'ecosistema Nvidia punta ormai al controllo dell'intero nodo di calcolo.

I dettagli dell'architettura e i dati dei test

Secondo quanto dichiarato da Nate Kupp, VP of Enterprise Infrastructure di Perplexity, nei test interni eseguiti su task di codifica automatica (coding agentic), i chip Vera hanno surclassato le CPU x86 tradizionali con una velocità 1,5 volte superiore.

Il segreto di questo balzo prestazionale risiede nella filosofia costruttiva del chip:

  • Core Custom "Olympus": Basati su architettura Arm, offrono un incremento dell'IPC (istruzioni per ciclo) del 50% rispetto alla precedente generazione Grace.

  • Architettura Max Single-Threaded: Nvidia ha ottimizzato il silicio per garantire la minima latenza possibile e la massima costanza di rendimento per singolo core sotto carichi costanti (tipici degli agenti IA che lavorano a ciclo continuo senza "pause umane").

  • Banda Passante Record: Il die monolitico della CPU garantisce ben 3.4 TB/s di larghezza di banda core-to-core (3 volte superiore alla concorrenza) e si interfaccia con memorie LPDDR5X capaci di 1.2 TB/s, mantenendo i consumi del comparto memoria sotto la soglia dei 40W.

Perché è una svolta hardware: Fino a ieri le CPU nei server AI servivano quasi solo da "vigili urbani" per smistare i dati verso le GPU. Con la nascita degli AI Agent, che eseguono codice, chiamano API e verificano dati in tempo reale, serve una CPU con una potenza di calcolo sequenziale devastante.

Nvidia punta a generare 20 miliardi di dollari di ricavi solo da questo vertical di CPU entro la fine dell'anno fiscale, forte dell'adozione già annunciata anche da parte di pesi massimi come OpenAI, Anthropic e Oracle. Per Intel e AMD la difesa del socket della scheda madre si fa decisamente complicata.

Argomenti: #AMD #Intel #nvidia

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